Antes de empezar con este post un poco distinto vengo a decir que ya somos más de seiscientos subscriptores, una cifra increíble que me motiva a seguir escribiendo esto cada día, así que gracias a todos por esto.
Hoy os vengo a hablar de una empresa en particular, primera vez que lo hago desde que escribo. La razón por la que es que fui a un evento que organizaron para captar estudiantes que contratar y quedé fascinado con su producto.
La empresa tiene la sede en Copenhague, ciudad en la que estoy viviendo y estudiando ahora mismo (y en la que busco trabajo de ingeniero), pero está en más de veinticinco países, entre ellos España y EEUU. La empresa se dedica a realizar software, que ofrece como servicio (SaaS), para la construcción, con el que puedes seguir todo el proceso de diseño, construcción y mantenimiento de una obra, sobre todo edificación. Gracias al software que desarrollan, son capaces de visualizar en un dispositivo móvil en tiempo real como sería la obra finalizada, también son capaces de eliminar capas existentes en una obra ya finalizada, como, por ejemplo, paredes, tuberías, etc. Os dejo un enlace a su página web con un vídeo aquí.
Otra proceso de la empresa importante es cómo obtienen los datos, pues tienen un sistema en el que se colocan una cámara en el casco de tal forma que un operario puede hacer un registro del estado de la obra para su posterior revisión en la oficina. Tienen intención de utilizar drones o un robot como el de Boston Dynamics, lo cual automatizaría más sus procesos.
A parte de esto tiene muchísimos, más servicios integrados en su software y que son de gran utilidad como un control de revisiones. Básicamente su objetivo es tratar de facilitar todas las comunicaciones y todos los procesos de la construcción mediante su software.
Una pregunta que me planteé es cómo obtenían las bases de datos que posteriormente utilizaban para entrenar una inteligencia artificial y poder detectar objetos y eliminarlos. El problema es que cualquiera tiene facilidad para encontrar un dataset de coches o de cualquier vehículo, pero, ¿alguien ha visto alguna vez un dataset de paredes pintadas y paredes sin pintar? Con la intención de resolverla le pregunté a un empleado del departamento de Computer Vision y me explicó que eran ellos mismos los que lo desarrollaban con la ayuda de Amazon. Eran ellos quienes seleccionaban todas las imágenes que obtenían de todos sus clientes y posteriormente, gracias a AWS, generaban un dataset perfectamente clasificado, bastante curioso.
Para ser conscientes de la revolución que esto supone, ya que a simple vista no puede parecerlo, vamos a comentar algunos datos sobre construcción en grandes obras. Uno de los mayores problemas que existe en la construcción es la correcta estimación del coste del proyecto, por poner varios ejemplos La ciudad de las Artes y las Ciencias, en Valencia (España), tenía un presupuesto inicial de 308 millones de euros y que finalmente ascendió a 1281 millones, para pararse a leerlo otra vez. Otro famoso caso es el de La Caja Mágica, en Madrid (España), que se presupuestó inicialmente en 108 millones de euros y acabó costando 294 millones. El último que os dejo es el Parque del Fórum, en Barcelona (España), con un presupuesto inicial de 2190 millones de euros y un presupuesto final de 3270 millones.
Esto son solo tres ejemplos en España, pero todo el mundo está plagado de casos similares. Con la idea que plantea Dalux trataría de reducir todos estos sobrecostes haciendo un seguimiento mucho más exhaustivo de todos los procesos de construcción.
Debo aclarar que esto no es ninguna promoción ni nada parecido, lo más seguro es que nadie de esa empresa llegue a leer esto jamás. Creo también que estos posts acerca de las empresas y las tecnologías que utilizan junto con los productos que ofrecen son muy interesantes para ver como van avanzando distintas industrias.
Espero que os haya gustado el post de esta semana y, como siempre os digo, si tenéis alguna duda o pensáis que hay algo incorrecto podéis hablarme a través de Twitter o correo electrónico.